基于python,利用主成分分析(PCA)和K近邻算法(KNN)在MNIST手写数据集上进行了分类。经过PCA降维,最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。
基于python,利用主成分分析(PCA)和K近邻算法(KNN)在MNIST手写数据集上进行了分类。经过PCA降维,最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。
PCA对手写数据集MNIST进行降维、降噪
文章目录前言PCA对手写数字数据集的降维1. 导入需要的模块和库2.导入数据,探索数据3.画累计方差贡献率曲线,找最佳降维后维度的范围4.降维后维度的学习曲线,继续缩小最佳维度的范围5. 细化学习曲线,找出降维后的...
- *3* [PCA+KNN用于mnist手写体数据集](https://blog.csdn.net/Rookiegrowth/article/details/86077463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_...
PCA对手写数字数据集的降维案例 数据集获取地址:->这里下载 导入需要的模块和库 from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RFC from sklearn.model_...
手写数字识别Mnist的Pytorch实现 注:该内容为校内课程实验,仅供参考,请勿抄袭! 源码地址: 一、引言(Introduction) 手写数字识别时经典的图像分类任务,也是经典的有监督学习任务,经常被用于测试图像的...
PCA在手写体MNIST数据集上做实验,对于很好地理解PCA工具的作用非常明显。比如:数字9的不同识别体。具体代码如下:import osimport structimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef load_mnist(path, ...
4. 使用降维后的特征向量进行分类,可以使用KNN、SVM等分类器。 5. 对分类结果进行评估,计算准确率、召回率等指标,对算法进行优化。 需要注意的是,PCA算法本身并不能实现手写字体识别,需要结合其他分类算法...
实验四、手写数字识别 一、实验目的 1. 学会用分类算法解决实际问题 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 4. pandas 三、实验简介 概念介绍 图像识别(Image Recognition)是...计算机通过手写体图片来
我个人的计划是先从简单的数据集入手如手写数字识别、泰坦尼克号、房价预测,这些目前已经有丰富且成熟的方案可以参考,之后关注未来就业的方向如计算广告、点击率预测,有合适的时机,再与小伙伴一同参加线上比赛。...
PCA对手写数字数据集的降维提高效率
实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时,卷积和pooling的结果分别如下所示。部分源码如下:[python] viewplain copy#coding=utf-8'''''Created on 2014年11月30日@author: Wangliaofan'''import numpy...
# 使用Python构建CSDN历史博客文章列表,并生成目录
手写数字识别印刷数字人工神经网络卷积神经网络自动编码器卷积自动编码器A B S T R A C T手写体最终是印刷形式的一种变体,其中字符比印刷形式稍大、稍小、有角度和变形手写的微小变化定义了要识别的字符的参数手写...
使用cnn做手写数字识别“Artificial Intelligence is a branch of science which offers with helping machines discover solutions to complex problems in a greater human-like-fashion” (Sridhar, 2020)....
前一篇文章分享了循环神经网络RNN的原理知识,并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。这篇文章作者将带领大家用Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法,并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。基础...
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt ...path = "./knn_nu...